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python 内积问答精选

该如何学习python?python前景怎么样?

回答:python入门的话,其实很简单,作为一门胶水语言,其设计之处就是面向大众,降低编程入门门槛,随着大数据、人工智能、机器学习的兴起,python的应用范围越来越广,前景也越来越好,下面我简单介绍python的学习过程:1.搭建本地环境,这里推荐使用Anaconda,这个软件集成了python解释器和众多第三方包,还自带spyder,ipython notebook等开发环境(相对于python自带...

liujs | 1046人阅读

Python语言有什么优势?为什么现在Python那么火?

回答:Python可以做什么?1、数据库:Python在数据库方面很优秀,可以和多种数据库进行连接,进行数据处理,从商业型的数据库到开放源码的数据库都提供支持。例如:Oracle, My SQL Server等等。有多种接口可以与数据库进行连接,至少包括ODBC。有许多公司采用着Python+MySQL的架构。因此,掌握了Python使你可以充分利用面向对象的特点,在数据库处理方面如虎添翼。2、多媒体:...

ivan_qhz | 884人阅读

近几年热火的Python语言,你认为Python可以干什么?

回答:1、web应用开发网站后端程序员:使用它单间网站,后台服务比较容易维护。类似平台如:Gmail、Youtube、知乎、豆瓣2、网络爬虫爬虫是属于运营的比较多的一个场景吧, 爬虫获取或处理大量信息:批量下载美剧、运行投资策略、爬合适房源、从各大网站爬取商品折扣信息,比较获取最优选择;对社交网络上发言进行收集分类,生成情绪地图,分析语言习惯;爬取网易云音乐某一类歌曲的所有评论,生成词云;按条件筛选获得...

edagarli | 803人阅读

什么是Python?

回答:Python是一门电脑编程语言,而且是学习人工智能的第一语言,相对其他的流行语言python也比较简单一些。主要学习的内容有web网站开发,游戏开发,爬虫,数据分析,大数据,智能等各方面的内容,就业也是面向这些岗位,是以后的大趋势,现在国家也在推广这方面的学习了。python简单易学、免费开源、高层语言、可移植性超强、可扩展性、面向对象、可嵌入型、丰富的库、规范的代码等。Python除了极少的涉及...

kyanag | 699人阅读

python框架是什么?

回答:框架就是一个基本架构,别人已经替你搭建好了基本结构,你只需要按自己需求,添加内容就行,不需要反复的造轮子,可以明显提高开发效率,节约时间,python的框架很多,目前来说有web框架,爬虫框架,机器学习框架等,下面我简单介绍一下这3种基本框架,主要内容如下:1.web框架,这个就很多了,目前来说,比较流行的有3种,分别是Django,Tornado和Flask,下面简单介绍一下这3个框架:Djan...

huashiou | 703人阅读

python怎么读取txt文件?

回答:txt文件是我们比较常见的一种文件,读取txt文件其实很简单,下面我介绍3种读取txt文件的方法,感兴趣的可以了解一下,一种是最基本的方法,使用python自带的open函数进行读取,一种是结合numpy进行读取,最后一种是利用pandas进行读取,实验环境win7+python3.6+pycharm5.0主要介绍如下:为了更好的说明问题,我这里新建一个test.txt文件,主要有4行4列数据,每...

lansheng228 | 800人阅读

python 内积精品文章

  • 机器学习数学基础之线代篇——线性代数python手册(建议收藏)

    ...篇总结基本概念,这里仅总结线性代数里一些重要概念的python程序。 1 矩阵基本操作 注:向量操作与矩阵类似。 1.1 创建矩阵 (1)通过列表创建矩阵 #通过列表创建矩阵import numpy as npm = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] a1 = np.array(m)print(a1:...

    andot 评论0 收藏0
  • Numpy中的通用函数和聚合

    ...法。 numpy的通用函数 1、为什么用numpy的通用函数而不用Python的循环做逐个元素的计算 NumPy 提供了一个简单灵活的接口来优化数据数组的计算,使得numpy成为python数据科学中极其重要的一部分。Numpy主要是通过向量进行操作的,而...

    xorpay 评论0 收藏0
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    ...的权重为正数的矢量均值)点积 单位矢量化簇的正负差 Python语言 推荐通过网络上的 廖雪锋的Python教程 学习python语法 numpy sum axis:求和的维。 numpy mean axis:求平均的维。 lambda 和浮点数 python中使用 .1 代表浮点数 0.1 或者 1. 代表浮...

    王岩威 评论0 收藏0
  • 详解深度学习中的 Normalization,不只是BN(2)

    ... WN 还是很相似的。我们看到上式中,分子还是 w 和 x 的内积,而分母则可以看做用 w 和 x 二者的模之积进行规范化。对比一下 WN 的公式:一定程度上可以理解为,WN 用 权重的模 ||v|| 对输入向量进行 scale,而 CN 在此基础上用输...

    mdluo 评论0 收藏0
  • 初探STL之算法

    ...版本使用自定义操作代替加法。 inner_product:对两个序列做内积(对应元素相乘,再求和)并将内积加到一个输入的初始值上。重载版本使用用户定义的操作。 adjacent_difference: 创建一个新序列,新序列中每个新值代表当前元素与上...

    nanfeiyan 评论0 收藏0
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    ...filter1依次从左到右去覆盖整张图片,然后与覆盖区域做内积,如图所示:  首先从左上角开始,覆盖图片左上角3*3的区域,计算结果得到3,然后向右移动,这里移动的步长称之为stride,当stride为1时,即一次移动一格,为2时...

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    tylin 评论0 收藏0
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    ...最终的样子,它刚好可以表示成 M(模型)和 V(视图)的内积,我们更倾向于右边的表达,因为它更简洁而且没有重复。这里的内积操作大家就可以理解成控制器,实际上不会如此巧合,但是分离模型和视图帮助我们提高代码复...

    loostudy 评论0 收藏0

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